11 月 21 日，一年一度的 Arm Tech Symposia 技术大会在深圳圆满举办。

Arm 在本次大会上深入探讨了 AI 对计算的需求，并分享了如何通过硬件、软件、生态系统三大核心助力合作伙伴更好地把握 AI 的发展机遇。

通过采用系统级设计思维，Arm 专注硬件与软件协同优化，面向不同应用市场推出计算子系统 (CSS)，扩展底层技术并巩固 AI 计算需求。与此同时，Arm 持续投资创新软件技术，为全球 2000 万开发者提供从云到端的高效、易用、无缝开发体验。此外，Arm 还通过包括全面设计 (Arm Total Design) 在内的众多生态项目，协助合作伙伴加速产品上市进程。

会上，Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven 在深圳场的大会主题演讲中强调：

Armv9 作为 Arm 最新的技术架构，推出伊始便是为支撑 AI 计算而设计，并持续迭代更新，通过 SVE、SVE2、SME 等关键技术，Arm 以架构创新和强大的软硬件协同能力不断优化移动端 AI 体验，赋能开发者实现卓越的 AI 性能。

今年，Arm 发布了面向消费电子设备的全新计算子系统 Arm终端计算子系统（CSS），其集成了 Armv9.2 CPU、Arm Immortails、Arm Mail GPU，并且首次对终端设备提供 3nm 工艺的 CPU、GPU 物理实现。

Armv9.2 CPU 基于 Armv9 架构设计，包括 Cortex-X925、Cortex-A725 和 Cortex-A520 CPU，其中主核 Cortex-X925 最高主频可达 3.6GHz，性能较上代提升 36%，AI 推理性能提升 59%。

效率核心 Cortex-A725 性能较上代提升了 35%，能效提升25%。

新的 Arm Immortalis GPU 图形性能则提高了 37%。

应用范围包括手机、AIPC、车、IoT 等多领域。

开创性推出的软件库 Arm KleidiAI，则可以进一步提升 AI 在 Arm CPU 上的性能，并支持 Neon、SVE2 和 SME2 等关键 Arm 架构功能。

值得一提的是，KleidiAI 还集成了 Tensorflow、PyTorch、MediaPipe 等 AI 框架，对 Meta Llama 3、Phi-3 等模型进行了性能优化，并且采用了兼容设计方案。

在 Arm Tech Symposia 大会上，Arm 就宣布与腾讯合作，将 Arm KleidiAI 技术融入腾讯混元自研的 Angel 机器学习框架。

此项技术成果将首先落地腾讯旗下的多款应用，预计将惠及腾讯的庞大的用户群体，为他们带来更优质的使用体验。

借助 KleidiAI 的良好系统生态适应性，未来腾讯团队将能够在包括 Android 和 Windows 在内的所有主流操作系统上测试 KleidiAI。

会议期间，还有 vivo、广汽集团嘉宾与 Arm 高管针对各自行业未来的探讨与展望。

vivo 产品线总经理韩伯啸：

AI 势必会重构人与设备的交互形式，球盟会登录入口网页版所做的一切都是要让 AI 服务于人。作为 vivo 推出的年度旗舰，vivo X200 系列全系首发了基于第二代全大核架构的天玑 9400 平台，搭载 Arm 最新一代的 Cortex-X925 超大核，实现了 PC 级别的 CPU 性能。此外，vivo 与 Arm 持续深化合作，于今年成立了联合实验室，分别发挥各自在用户理解和技术赋能领域的优势，为用户带来卓越的 AI 体验。

广汽汽车集团汽车工程研究院车载软件专业总师廖磊：

软件定义汽车 (SDV) 正引领车载软件研发模式向平台化、灵活化、敏捷化及差异化方向迈进。SDV 的实现依赖于研发模式、软件架构与开发工具三者的紧密结合。然而，受限于硬件与供应商，加之开发验证周期长，SDV 在适配和部署于不同硬件平台上面临挑战。因此，创新的软件架构显得尤为重要。SDV 的软件架构能够实现软硬件解耦，基于平台实现快速适配与迭代，并通过低代码开发、虚拟化验证等工具，为用户打造卓越的出行体验。

最后，Arm 会上透露，迄今为止合作伙伴基于 Arm 架构的芯片出货量已超过 3000 亿颗，这一庞大的市场基础使 Arm 能够支持各种 AI 技术领域的发展。从传感器、智能手机，到工业物联网、汽车和数据中心，Arm 架构已成为未来 AI 计算的基石。

预计到 2025 年底，全球将有超过 1000 亿台具备 AI 能力的 Arm 设备。

编辑：达达 / 球盟会登录入口网页版