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如何让机器获得像人一样的交互和场景感知能力？从人工智能行业的算法专家到创业者的转变经历了什么？一起来和阅面科技创始人赵京雷聊聊这里面的故事。
人工智能近年在深度学习等领域带来突破性进展，从而给智能硬件和智能机器带来了全新的智能升级机会。以机器人为代表的各种智能机器如何获得更加智能的用户体验？
视觉认知技术在智能硬件、机器人和 loT 设备上有哪些应用？未来的前景会在哪里？
人工智能算法的接入中有哪些坑？
从算法专家到创业者的转变，有哪些阵痛？
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8 月 26 日周五晚上 8 点，这一期连线湾星人，邀请到阅面科技创始人赵京雷，将在线和大家交流机器视觉认知技术在机器人和 IoT 领域的应用。球盟会登录入口网页版以机器视觉为代表，讨论如何让机器通过摄像头以及计算机视觉算法来获得像人一样的人机交互和场景感知能力。
欢迎在页面下方留言提问或评论。
赵京雷，阅面科技创始人，上海交通大学人工智能博士，毕业后一直从事着相关领域的研究工作，前阿里巴巴北京算法研究中心负责人，高级算法专家，专注人工智能领域算法研究超过 15 年。
2015 年，本着对人工智能的炙热追求，创立了阅面科技：一家专注于深度学习和计算机视觉，提供消费级智能机器视觉认知方案的公司。
1. 直接在活动页面下方留言提问，湾星人将在活动当天晚上在线，集中回答大家的问题。
2. 活动当天（ 8 月 26 日周五）晚上 20:00 - 21:00 在本页面和嘉宾实时互动交流。
参与实时互动、或转发分享本活动页面的观众，还有机会获得「湾星人」的意外惊喜哦�。。�
阅面科技（ReadSense）致力于解决智能机器的视觉识别问题。基于纯自主研发的创新性视觉算法，硬件模组及芯片，提供一体化解决方案。服务的主要行业包括机器人、智能家居、智能车载和智能手机等。
产品目前分为两大块，一个是算法层的，一个是硬件层的。算法层包括人脸识别、手势识别、人体识别、场景识别以及视觉避障等核心视觉认知sdk产品。而硬件层主要针对的是需要深入建模，对计算等方面有非常高的性能要求的情况下，给出的一个优化好的软硬件一体化解决方案。
阅面科技目前总部在上海，并在北京、南京以及美国的明尼苏达设有研发分布。
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