5 月 21 日，上海海思携手 Rokid 等终端厂家，正式发布 XR 芯片平台。该平台基于一款可以支持 8K 解码能力和高性能 GPU、NPU 为一体的 XR 芯片。

为了更好的适应 AR/VR 场景高分辨率、广视角、低延时的特点，上海海思联手国内领先的 AR 企业 Rokid 共同优化了平台专用的算法和方案，双方对语音、视觉、环境感知等 AI 计算能力做了大量的优化工作，完成了多路视频编解码的高分辨率低延时设计，从芯片规格、系统软件和云端服务多个层面，为 XR 行业提供 AI、交互和多人协同等核心基础能力。

现状：

众所周知，作为产业规模超百亿美金，市场空间年增长率超过 70% 的新兴产业，AR/VR 的市场已经迎来了爆发式的增长。AR/VR 技术会在教育、医疗、娱乐、地产等各个行业得到全方位的应用，但是目前市场上的 AR/VR 终端产品仍然在体验上存在着各种问题：

1、设备分辨率低的问题

以 VR 为例，人眼能达到的理想分辨率大约为 60PPD（每度像素数），一般支持 4KP60 解码能力的芯片能支持的单眼分辨率为 21.3PPD，对应到电视的话只能等效于 480P 的电视显示效果，还远远达不到让人感到舒适和沉浸式的效果。

而海思 XR 芯片平台所提供的 8K 的硬解码能力，可以支持到单眼 42.7PDD，从解码能力上看已经有了大幅的提升，可以支持消费者体验到更清晰的内容。

2、眩晕问题

眩晕问题一方面和人眼的视觉疲劳有关，而显示画质差、纱窗、拖尾、闪烁等过低的画面质量都会引起人眼视觉疲劳，从而造成眩晕，主要还是由于人体视觉感受器，平衡感受器和本体感觉各方面不一致或者冲突时造成的眩晕。

往简单了说就是：眼睛看到动了，但是身体没有感觉到动，或者身体动了，但是眼睛没有看到动。对应到 XR 的场景就是由延迟造成的动作和画面不一致。而延迟的来源一般有两个因素，一是 CPU 处理性能不足，不能及时处理；其次是网络造成的延迟。

海思 XR 芯片平台支持 8 核高性能处理器，强大的 CPU 处理能力能够大幅提高终端设备计算的速度，从而避免延时的产生；同时该平台针对网络性能也有针对性的做了协议上的优化，可以有效降低网口处理数据导致的延迟，从而降低眩晕症的发生。

3、数据分析耗时长、速度慢

AR 产品的一个重要应用场景是人脸识别、车牌识别，这需要对 AR 眼镜摄像头中采集到的视频图像进行实时分析，正确识别出每帧图像中的人脸及车牌，将识别到的结果上传到服务器进行比对，并将比对结果实时显示到眼镜中的屏幕上。

从图像采集、分析、上传到显示，耗时越短，速度越快，用户体验越好，而分析阶段是整条链路中耗时最长的一环，想要做到每分钟上百个人脸、车牌在毫秒级时间内完成分析识别，就需要芯片具备强大的 NPU 算力支持。海思 XR 芯片平台具备独立的海思专有架构 NPU，高达 9TOPS 的 NPU 算力为这一功能的实现提供了强有力的保障。

用例：基于海思 XR 芯片平台的首款 AR 产品 Rokid Vision

上海海思携手 Rokid 打造的 Rokid Vision 将成为海思 XR 芯片平台的首款 AR 产品。这款双目 AR 产品，使用了最先进的光波导呈像技术，无论是显示亮度、通透度、FoV 等都远远优于市场上现有的产品，Rokid Vision 也有望成为引领行业的一款产品。

上海海思将持续与 Rokid 等所有产业合作伙伴一起努力，通过在海思 XR 芯片平台上的不断创新，为行业提供从芯片、核心算法到软件系统以及 Saas 服务的完整的 XR 产品解决方案， 共同推进 5G 时代 AR/VR 产业和生态发展，共建 AR/VR 产业。

编辑：森林木 / 球盟会登录入口网页版

资讯来源：上海海思