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2020-04-20
华米科技发布新冠疫情健康报告，可穿戴设备大数据可助力新冠趋势预测
疫情期间国人睡眠时长增加，晚睡更严重。
2020 年初，国内新型冠状病毒肺炎疫情突发，华米科技（NYSE:HMI）基于华米健康引擎，发布了《新冠疫情期间国人健康状况趋势报告》，利用自身大数据和人工智能技术对流行性疾病趋势进行分析和预测，再次证实了可穿戴传感器的健康监测在流行病警报和及时公共卫生管理中可以发挥重要的作用。同时，也对新冠疫情期间国人的运动、睡眠等数据，进行了综合分析。
可穿戴大数据助力新冠肺炎疫情监测预警
临床研究表明，新冠肺炎的常见症状为发热、咳嗽、疲劳等，这些症状与可穿戴设备测量的生理体征信号密切相关。
可穿戴生物传感器可以更方便的获取用户心率、活动、睡眠等生理指标，因此，建立基于可穿戴设备数据的预测模型有望成为预测新冠肺炎流行趋势的新方法。
根据医学研究，人体体温每升高 1℃，心率增加约 8.5 bpm。基于此，可将新冠肺炎或流感类疾病的发热症状引起的心率升高，作为生理异常检测方法的出发点。对于每个用户，研究人员将连续5天静息心率比个人均值高出 1.5 个标准差，并且睡眠时长不少于个人均值 0.5 个标准差，作为异常判断标准。为区分新冠肺炎和其他流感类疾��，华米研究人员研发了可预测新冠肺炎趋势的异构神经网络回归模型，该模型综合考虑了假日、天气、季节、历史周期性生理异常及普通流感发热引起的异常等因素的影响，模拟出了由新冠肺炎引发的异常率流行趋势。
华米研究人员采集了武汉、北京、深圳、合肥及南京地区共计超过 40 万个样本数据，开展新冠肺炎引起的生理异常的预测研究。采集的数据主要包括心率、活动和睡眠时间，考虑到不同地区气候及生活方式差异对新冠疫情的影响，每个地区分别训练了各自的区域模型。
数据发现，武汉、北京、深圳、合肥及南京，每个等城市的感染率预测曲线都有一个明显的爆发期，这应对应于各个城市的疫情发展趋势。以武汉为例，模型预测的感染率在 1 月 28 日左右达到峰值，而官方发布的武汉新增确诊感染率在 2 月 7 日达到最大（武汉 2 月 12 日后的数据被省略，因为新型冠状病毒肺炎诊断标准在当天发生变化，导致新确诊病例突然急剧增加 13,436 例）。预测的感染率高峰较官方报告的峰值提前 10 天，这是因为新型冠状病毒肺炎的症状出现与核酸检测等确诊方法之间存在滞后，预测的新感染病例是在 1 月 28 日左右达到高峰，这也与中国疾控中心对于新冠病毒肺炎的回顾性研究结果相一致。
研究证明了可穿戴大数据对于新型冠状病毒的预测有切实有效的预警作用，该发现为大规模的流行病监测系统提供了新的思路，有望提高公共卫生监测、预测的及时性。
此外，饮酒导致的心率加速、睡眠不规律、旅途疲劳等导致体质下降、大规模迁徙和走访带来的交叉感染风险、个体的其他疾病等因素，都会干扰生理异常检测计算结果，华米健康引擎也正在针对上述因素进一步优化新冠肺炎流行趋势预测模型。
疫情期间国人步数减少 睡眠增加
2020 年春节后一个月，国内疫情防控最紧张的阶段，国人的生活轨迹也发生了重要变化：外出减少、假期延长……
报告数据显示，疫情期间全国人均每天步数为 4924 步（每日步数 30 以下不计入统计范围），人均每天减少出行 2649 步，平均步数降幅为 35%，下降最多的省份为湖北，由去年同期的 7710 步下降至 4316 步，降幅为 44%。其次是和湖北毗邻的重庆市，以及初期疫情高发的黑龙江��，分别下降了 42% 和 41%。
从趋势图中看，1 月末至 2 月中下旬这段时间里，全国陆续进入封城之后人均每天步数基本维持在 4000-5000 步，2 月 11 日国务院下达有序复工指引后，多数企业也都采取灵活办公政策，用户外出活动不多，步数趋势变化不大，中下旬之后步数开始逐步上升。
深度睡眠又称 “黄金睡眠” 通常只占整个睡眠时间的 25%，深睡占比并不是越多越好，接近 25% 的深睡占比睡眠质量更高。相较去年同期，新冠肺炎疫情期间用户的睡眠时长有所增加，深睡占比为 25.6%，更接近健康的深度睡眠比例，但整体睡眠习惯较差，入睡、起床时间向后延迟，赖床时长增加。
数据显示，用户整体每天睡眠时长增加了 24 分钟、入睡时间推迟了 18 分钟、入睡时长增加 7 分钟、起床时间推迟了 43 分钟。
趋势上与去年不同的是，今年法定春节假期结束之后，用户睡眠时长持续下降，而去年节后一个月随着越来越多的人都进入正常工作、学习生活，作息逐渐规律，3 月初睡眠时长小幅回升，而今年由于疫情原因，3 月初用户整体睡眠时长仍在下降，分析认为这形成这种趋势的原因主要是由于受学生人群未如期开课影响。
疫情导致用户外出活动大大减少，人们也开始更关注和管理自身运动健康。
PAI（Personal Activity Intelligence）个人运动机能指数是指当前身体机能的综合健康值，通过科学评估个人运动量的方式计算得出，保持 PAI 值在 100 以上区间，可以帮助人们管理自己的运动习惯、提高健康水平。疫情期间，因用户基础活动减少，整体 PAI 值处于低位，较为平稳，后期随复工不断增加而逐渐提升。
华米健康引擎统计分析发现，疫情期间用户人均体重减轻 1 公斤，同比降低 1.5%；体脂率下降 0.2%，同比降低 0.7%；BMI 下降0.3，同比降低 1.1%；称重次数同比增长 7%。整体运动渗透率相较于去年同期有所上升，尤其是春节之后，日均运动渗透率稳步提升。
华米科技是一家全球领先的智能可穿戴创新公司，其智能设备累计出货量已经超过一亿台，拥有海量运动和健康数据和丰富的大数据分析经验，也推出了全球首个人工智能可穿戴健康芯片 “黄山1号”。公司以“科技连接健康”为使命，始终关注科技健康前沿领域的相关研究。
自新冠疫情暴发以来，华米科技除了捐助 1150 万元的物资和基金之外，还积极利用自身的技术和创新优势，有针对性地为抗击疫情提供支持，推出 “米动健康助手小程序”，提供新冠肺炎症状自测功能，帮助民众提前甄别和预防新冠病毒，给予用户具体的应对措施和建议。
华米科技还研发完成针对新冠肺炎疫情下医护人员心理问题的智能减压手表，并送达武汉医护人员手中；目前，华米科技正在开展新冠肺炎康复关爱计划，帮助患者更好的康复和健康管理。
近日，华米科技与钟南山院士领衔的广州呼吸健康研究院/国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、广东省南山医药创新研究院正式签署了合作框架协议。三方将基于华米科技腕部可穿戴技术及人工智能算法的积累，联合开展 “新冠肺炎出院后随访及康复管理” 项目。此外，还将对流行性疾病预测、预警系统开展联合攻关。
