AI 如何像人一样聊天、唱歌不走调？微软小冰首席科学家揭秘背后的技术
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2019-12-26
携手言几又，微软小冰图书推荐已在实体店正式上线
AI 都开始会推荐书单了，你怎么好意思不努力读书。
12 月 26 日消息，言几又与微软（亚洲）互联网工程院正式宣布，双方在 AI 赋能文化零售产业展开合作。其中，基于大数据推荐算法和情感计算框架的小冰读书推荐已正式部署完毕，在言几又广州 K11 等实体店及微信服务号正式上线。
已有数千位读者在试运营期，通过微软小冰的个性化荐书，迅速找到了适合自己的心仪的读物。通过扫描言几又实体店活动二维码或进入言几又微信服务号，读者即可体验小冰个性化读书推荐。
通过与读者的一对一线上交流和对话引导，微软小冰将解读每位读者的个性特征、阅读喜好及当前阅读需求；再结合对市面上海量书籍的学习，小冰最终将会为每位读者定制专属推荐书单。在得到定制书单后，读者还可以点击进一步了解推荐书籍的详细内容，从而进行线上或线下购买。
特别值得注意的是，行业正逐渐意识到，仅仅基于垂直领域的知识或数据分析，并不足以达成人工智能推荐在垂直领域的高转化率，而是需要依靠更加底层的情感计算框架。微软在这一领域具备先发优势，并已形成完善的产品线，以及广泛的合作伙伴生态阵营。基于情感计算框架，微软小冰注重人工智能在拟合人类情商维度的发展，强调人工智能情商 EQ，而非任务完成在人机交互中的基础价值。微软小冰可以在对话中察言观色，根据用户的反应去决定对话策略，从而进一步筹划对话可能的走向并主导对话的进程。
这种能力不仅能提高小冰在开放域的对话表现，也能有助于建立小冰与用户对等的关系，加深用户对其推荐的信任度的同时，帮助用户一步步明确心中已经存在但尚未确认的购买意图、获取更适合的商品推荐，进而在垂直领域发挥高转化率的效果。
今年 7 月份，第七代微软小冰正式发布，升级全新的对话引擎，获得了「主导对话」的能力，此次微软小冰与言几又的合作即建立在「主导对话」能力的基础上。
在此之前，微软小冰该能力也曾在电商零售取得了不错的应用效果。两年前在日本，微软小冰与 LINE 和 LAWSON 便利店的商业合作中，实现了 47% 的优惠券推销成功率。
今年，加入了最新的主导对话能力后，在日本和美国的实际落地项目中，小冰可以在 10 轮对话之内迅速了解用户，从零售店中选出满足用户需求的商品，完成高满意度、零投诉的推荐，实际转化率提升至 68%。
这其中的秘诀，并不是小冰让用户买了他不需要的东西，而是小冰通过主导对话，帮助用户一步步明确心中 「原本已经存在，只是很模糊」的购买意图。
编辑：大林 / 球盟会登录入口网页版
