阿里入局 AI+AR 眼镜，为雷鸟创新独家定制眼镜版大模型
行业观察
|
2018-10-30
深耕高精地图、成立车联网子公司，四维图新对商业化落地的别样思考
没把高精地图做好，自动驾驶汽车也就没办法到达量产阶段
10 月 30 日，2018「新·致远」四维图新用户大会在深圳举行。在这为期一天的会议中，四维图新深度解析了其在自动驾驶、导航、车联网、位置大数据、芯片的业务布局以及最新的研发成果，并就未来出行、智能驾驶等话题与参会嘉宾进行了深入探讨。
四维图新核心能力：大数据+计算能力
四维图新 CEO 程鹏开幕致辞以「科技创新，助力出行」为主题，分享了集团战略及业务的前瞻性布局与取得的成果：
- 在导航地图域不断创新，打造了全面升级的精细化地图产品及一体化充电服务产品「桩家」；亚米级精度且要素更加丰富的 ADAS 地图 2.0 版本也已整装待发，2019 年将覆盖主要高速及城市主干道，2020 年将覆盖全国高速及 6 城市主干道；车道级导航与 AR 导航新应用。
- 在自动驾驶领域，四维图新的高精地图已经覆盖超过 21 万公里里程的数据。高精度定位方面，已经具备构建「网-云-端」全服务能力。现场首次展示京昆 5262 公里自动驾驶实测视频，该实测依托四维图新自主研发的自动驾驶解决方案，符合 L3 级别的标准。
- 芯片领域，现有的 IVI 芯片系列产品已经为公司带来巨大收益，未来，AMP 车载功率电子芯片、MCU（BCM）车身控制芯片、TPMS 胎压监测芯片以及 ADAS 芯片等多产品也将陆续投入市场。
- MineData 由 1.0 全面升级为 2.0 版本的大数据平台，从深度定制走向全面开放。
从地图公司起家以来，四维图新经历了包括「智能汽车大脑」、「自动驾驶」在内几次关键转型时期。程鹏表示，在这其中，四维图新的核心能力为高精地图制作所需的「大数据+计算」能力，并始终致力于把这个基础打好，不断更新数据库，更新周期有过去的半年一个版本演变成每月一个版本，到了现在的每天一个版本。「行业的需求是足够高精度、高效的地图，不然自动驾驶就没办法量产。」
开放应用层，成立车联网子公司
在多年的思考中，四维图新已经确定自身的定位和核心能力所在，于是做出了这样一个决定——继续把握核心能力，将应用层面开放出来给全行业，包括导航、车联网、自动驾驶等。
本次大会，四维图新宣布旗下子公司四维智联正式成立，该公司脱胎于四维图新的车联网业务，现引入腾讯基金、蔚来资本、尚珹资本等作为股东与投资人，预计在今年底前完成超过 1 亿美元的融资。
目前，四维图新乘用车车联网产品 WeLink 已有超过 1100 万前装订单量，已经逐步以全面的车联网数据服务构建乘用车新生态。如今四维智联以「让汽车智能化变的更简单」为愿景，为用户提供「共商、「共建」、「共享」的车联网整体解决方案。之后，四维图新将继续给关联公司和客户提供「大数据+计算」的底层能力。
关于高精地图商业化落地的思考
「球盟会登录入口网页版最新高精地图已经能够做到分米级，球盟会登录入口网页版也有能力继续做到厘米级，而在过去几年，球盟会登录入口网页版也同时在思考如何让将这个底层技术实现高效运转，而且是在不使用很贵的传感器的情况下，将工业链建立起来，用成本最低的方式支持自动驾驶产品的落地。」
在采访期间，谈及商业落地的计划时，程鹏回答道，这并不取决于客户或项目，主要是自身是否准备充分的问题。目前，自动驾驶产业并没有十分成熟，自动驾驶系统还要涉及到跟不同的系统适配。
延伸到高精地图，四维图新更多的是考虑如何支持海量客户的问题，而不是单个客户的问题。高精地图的作用不仅体现在定位方面，还能够体现在降低环境感知计算量、辅助决策等多个方面，其中的优先次序都是个需要考虑的问题。
另外，充足的海量数据是高精地图的基��，其中关系到数据与不同采集器结合的问题，更重要的数据实时更新系统的建立。对此，四维图新已经花费几年时间打磨全套工具链，旨在构建一个基于不同用户海量数据，能高效运转起来的机制。据程鹏表示，四维图新在这领域已经有处在优先行列。
简单来说，在真正能够打造出高效低成本量产方案之前，四维图新将继续沉淀和打磨核心能力，而不急于发声。
