ACT Talk丨阅面科技赵京雷：人工智能的本质是「人性」复制的过程，视觉模块标准化是未来
行业观察
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2017-11-02
专注嵌入式视觉算法，阅面科技要让 AI 技术像「自来水」那样人人可用
阅面科技未来要支持海量视觉产品，为行业赋能。
「球盟会登录入口网页版的目标是让计算机视觉以极低的门槛进入大众生活，像水一样成为大众生活的必需品。」
阅面科技 CEO 赵京雷在自家的新品发布会上非常自信地向在座的合作伙伴以及媒体说出他的愿景。成立仅仅两年的时间，就经历了两轮融资，同时在国际权威的人脸识别平台 FDDB 和 LFW 上夺得冠军，资本的认可以及强大的技术能力也许就是赵京雷如此有底气的原因。
11 月 1 日上午，阅面科技在深圳大中华喜来登酒店举办的新品发布会上，阅面科技携手英特尔 Movidius，推出了跨模态人脸识别引擎 Uniface、繁星 AI 芯片视觉模块。正如赵京雷开场所说，阅面的新品能从算法层面、硬件层面以及整体解决方案层面降低 AI 视觉门槛，实现普及大众的理想。
跨模态人脸识别引擎 UniFace，改变人脸识别产品固有形态
在深度学习算法的加持下，人脸识别技术得到快速发展，再加上近期 iPhoneX 上「深原感摄像头」的应用，点燃了公众和业内对人脸识别技术的兴趣。不过，赵京雷认为，目前人脸识别技术仍然存在许多难以攻克的技术难题，核心算法就是其中之一。
作为一家专注于深度学习和计算机视觉技术的人工智能公司，阅面科技推出了业内首个跨模态人脸识别引擎 UniFace。与目前主流算法不同的是，UniFace 打破了不同传感器、不同场景、不同环境、不同领域人脸识别特征表达的限制，改变了目前人脸识别产品固有形态。
「大部分传统人脸识别引擎基于可见光来识别和检测人脸，UniFace 可实现跨传感器集成，不仅包含了可见光，同时还兼容红外识别以及 3D 深度识别，」赵京雷说到，「2D RGB + 2D IR + 3D Depth 的组合不仅可以大大提高准确率，同时支持主动和被动多种高安全性活体验证，方便不同场景的部署。」
另外，赵京雷认为，虽然现在很多的人脸识别方案将人脸图像的分析和处理任务放在云端，但未来 AI 的计算和分析能力会越来越侧重于前端，云端则负责数据的整合和共享。UniFace 跨模态人脸识别引擎能够凭借卷积神经网络让前端方案拥有更加强大的处理能力，执行图像的计算和分析任务，并实现前端和云端的联动以及知识的迁移，提高整体的识别效率，真正做到以 FaceID 为连通的人脸识别体系。
「繁星」 AI 芯片人脸识别模块，消费级的价格和专业级的功能
在赵京雷看来，硬件是 AI 的载体，而要让「AI 像水一样成为大众生活的必需品」，就需要使用更加方便、价格更加低廉、功耗更低的硬件方案。为此，阅面科技推出了一款叫做「繁星」的 AI 芯片视觉模块。
「繁星」块集成了 UniFace 跨模态人脸识别引擎，能从芯片端输出结构化数据，并且该模块的尺寸仅为 38mm * 38mm。同时，它拥有极低的功耗，本地深度学习处理功耗仅为 0.5W，整体高峰功耗小于 2.5W。不仅如此，它还支持多种数据输出接口，方便集成。
另外，繁星 AI 芯片视觉模块可搭载适用于不同场景的算法 IP，主要包括：繁星 —— 人脸识别模块、繁星 —— 数据采集模块、繁星 —— 人机交互模块。
- 人脸识别模块通过宽动态传感器获取图像或者视频流，识别出人脸图像，输出结构化数据。该模块可同时追踪和抓拍 30 人，抓拍率 99%，误检率小于 0.5%，抓拍重复率低于 10%，同时支持最多 2 万人的完全本地人脸识别。
- 数据采集模块获取并分析图像或者视频流中人头和人脸信息，可分析人数、人群属性、行走轨迹等相关参数。该模块可同时记录 15 人运动轨迹及运动方向，并精确计算出指定区域的进出人数，准确率可达到 95%。值得一提的是，阅面还推出了基于该模块的智能客群分析摄像机 —— 阅客，阅客可实现实时客流计数、会员/熟客管理、轨迹管理等功能，帮助商家掌握顾客属性和行为。
- 人机交互模块用于检测识别图像或视频流中的手势、人脸、人体信息，并转化为指令，使机器做出正确的响应。人机交互模块的检测及追踪速度能够达到毫秒级，同时支持掌、拳、V 字手型、伸掌、握拳、挥手等多种手势操控。
实际上，「繁星」AI 芯片视觉模块既可以作为独立 AI 摄像头嵌入到各种智能设备中，还能够作为视觉协处理器，支持外部视频输入以及结构化数据的实时输出。
最重要的是，「繁星」的价格跟普通摄像头模块没有太大差别，用赵京雷的话来讲就是「用消费级的价格做专业级的事情」。
「繁星」背后的愿景
在发布会现��，赵京雷多次强调要让「AI 进入千家万户」，为了实现这个目标，阅面科技的产品在「实时动态」、「低成本」、「低功耗」等方面不断突破，以期降低人工智能技术的使用门槛。
赵京雷表示，智能行业发展的初期，人工智能公司应该以更加开放的姿态将技术赋能给行业合作伙伴，共同研发出更加优秀，更加智能的产品，这也是阅面科技推出跨模态人脸识别引擎 UniFace 和「繁星」AI 芯片视觉处理模块的初衷。
「阅面科技希望在未来能够支撑海量视觉硬件产品，为行业赋能」赵京雷说到。
