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2017-10-12
英伟达推全球首款 L5 级别自动驾驶芯片 Pegasus，打响行业计算能力角逐战
当然，也期待英特尔、高通、特斯拉等公司的表现。
美国当地时间周二，美国著名芯片企业英伟达（NVIDIA）发布全球首款为驱动自动驾驶出租车而设计的人工智能计算机系统 Drive PX Pegasus，该系统将面向 Level 5 级别的自动驾驶汽车，即实现车辆完全由传感器和计算机操控，无需的人类干涉。
Drive PX Pegasus 的数据处理能力依赖于四个 AI 处理器，其中两个处理器为明年下半年即将上市的下一代 GPU（主要负责深度学习和机器视觉数据的处理），另外两个是 Xavier 系统级芯片处理器，整套系统的体积也就像相当于一个汽车牌照般大��，搭配整车使用，16 个接口用于连接雷达、摄像头、超声波等与自动驾驶相关的传感器件。
作为业界首个面向 L5 级别自动驾驶的超级计算机，Drive PX Pegasus 的运算速度达到每秒 320 万亿次，相当于英伟达此前 Drive PX 2 平台的 10 倍。
在 Drive PX Pegasus 前，英伟达就已用 Drive PX 2 奠定了良好基础
在 Drive PX Pegasus 之前，英伟达在自动驾驶系统领域就已经开创了先河，其于去年 CES 电子消费展上推出的 Drive PX 2 便是全球首款专为自动驾驶汽车设计的 AI 超级计算机。
Drive PX 2 搭载两颗 Parker 处理器和两颗 Pascal 架构的新一代独立 GPU 用以驱动深度学习应用，已经可提供前所未有的每秒 24 万亿次深度学习运算能力，相当于 150 台 MacBook Pro 在同时运行。
在 Drive PX 2 平台的基础上，英伟达推出了三款产品：分别是 Autocruise（自动巡航）芯片、AutoChauffeur（自动私人司机）芯片、Fully Autonomous Driving（全自动驾驶）芯片
值得注意的是，NVIDIA 已为 Drive PX 2 赋予全新的自学习功能，使得搭载这套系统的车辆能自行分析路面状况，而不是在数据库中寻找预先储存的信息来实现自动驾驶。
以交通标志为例，此前的自动驾驶技术需要依靠一百万行代码来进行详细描述，英伟达则通过为计算机提供数百万张从不同角度拍摄的、处于各种情况下（损坏的、弯曲的、倒置的）的交通标志图像，让它们学会识别这些标志。另外，识别不同类型车辆也基本上沿用这一套办法。这项技术可算得上世界首创。
目前，Drive PX2 已拥有包括大众汽车奥迪 A8、丰田、沃尔沃等在内的 225 家客户。其中，特斯拉的 Model 3 车型同样采用了该自动驾驶芯片，英伟达 CEO 黄仁勋也曾表示，特斯拉汽车上的 Drive PX2 可实现 L3 级别的运算量，如需实现 L4-L5 级别的自动驾驶，则需要两块芯片同时运行。
不过，这样的情况随着 Drive PX Pegasus 的出现也将得到改观，再庞大的数据运算量并不成问题。
自动驾驶平台之争：芯片、整车厂、Tier1 供应商从来就不会缺席
作为未来人工智能浪潮趋势下的其中一个炙手可热的分支，自动驾驶已成为各大芯片巨头、整车厂或 Tier1 供应商追逐的方向。
就在上月底，英伟达发布了可支持 L3-L5 级别，涵盖底层运算、操作系统层、软件算法层以及应用层在内的软、硬件全套可定制的解决方案 NVIDIA DRIVE，旨在自动驾驶领域抢占行业制高点。
除了英伟达，同样在芯片领域占据一席之地的英特尔、恩智浦等竞争对手也已经在这方面紧锣密鼓的筹备中：
英特尔与旗下 Mobileye 汽车部门正同德国宝马公司以及美国汽车厂商德尔福合作研发自动驾驶平台，预计在 2021 年面世；
高通于去年底以 350 亿美元收购荷兰半导体制造商恩智浦 NXP，两者联手成为了全球最大的汽车电子部件供应商；
在汽车运行的关键零部件——微控制器方面颇有建树的日本半导体芯片供应商瑞萨也已经在今年 5 月份宣布推出一款全新设计的高级驾驶辅助 ADAS & 自动驾驶平台——Renesas Autonomy。
除此之外，国内互联网巨头百度也全面转战 AI，于今年 7 月份的百度 AI 开发者大会上推出 Apollo 自动驾驶开放平台，并于 9 月份发布了 1.5 版本，开放更多能力，成立 Apollo 基金以吸引更多初创企业。
至于特斯拉，以它从 AMD、苹果等挖角芯片人才，与三星签署生产集成电路的合同等动作来看，无法掩饰其自制芯片的野心。
在 L5 自动驾驶实现之前，是一段漫漫长路
英伟达表示，目前正在使用 Drive PX 的 225 家公司中，有 25 家正在开发 L5 级自动驾驶汽车，英伟达 Pegasus 产品线将在 2018 年中期提供给汽车厂商，供后者进行研发和软件软法测试。在升级到 Pegasus 芯片之后，客户目前的软件能够兼容使用。
另外，英伟达还宣布，已与汽车零部件供应商采埃孚(ZF)、德国邮政集团(DPDHL)达成合作，从 2018 年起共同部署名为 StreetScooter 的自动送货卡车项目，采用英伟达的 Drive PX 平台。
这一项目的意图可以说是英伟达在全面自动驾驶时代来临前的实战演练，毕竟全自动驾驶的技术涵盖软、硬件的方方面面，涉及的工程量并不小。在 L5 自动驾驶实现之前，走在队伍前列的英伟达也得需要经历这一缓慢积累的过程。
