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行业观察
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2017-09-19
商场也有智能语音助手，Alexa Shop Assist 不想做翻版 Amazon Go | Disrupt SF 2017
这只是个用在大型商场的智能助理系统。
你们是否有过在大型超市或者零售店迷路、与朋友走散或者找不到某种货品的经验？在 Disrupt SF 2017 黑客马拉松大会上，一个基于 Alexa 语音助手，叫做 Alexa Shop Assist 的项目为上述问题提供了一种解决方案，并且该项目还获得了 Disrupt SF 2017 黑客马拉松大奖，以及 5000 美金的奖励。
「有时候，你要在大型商城中找到某个货物或者某个人真的是件很麻烦的事情，」Lawrence Chang 是该项目的负责人，他和 James Xu、Dinesh Thangavel、Justin Tai 三名团队成员共同开发了 Alexa Shop Assist 项目，「商场里的工作人员也不一定知道你想要的货品的详细信息，如果是找人的话，他们可能会将你辗转交接给另外的人或者部门，这样更浪费时间。」
Alexa 语音助手给他们带来了很多灵感。整个 Alexa Shop Assist 系统利用了两个 AWS Lambda 功能、若干扬声器以及上下文切换响应树，所有的设备通过 iOS App 连通，并通过 Alexa Skill 和 Alexa Voice 服务控制。
在实际环境中，需要在大型商场的各个角落里部署 Alexa 硬件设备，用户在需要帮助时，只要走到 Alexa 设备旁边寻求帮助，随后系统会从数据库中调取货品或者位置信息，反馈给用户。
值得一说的是，在消费者访问商场期间，系统能够跟踪消费者，并且在消费者使用 Alexa Shop Assist 的时候收集他们的身份信息。这也就是说，消费者的声音信息会映射到一个唯一的 ID 上，就算在不同的 Alexa 设备上获取服务，系统也能够基于之前的对话，给出更加合适的反馈。
在今年二月，Alexa 就能通过声音识别用户，并且支持多账户和利用 PIN 号码验证用户身份信息，但这只局限于家庭场景，在外部环境更加复杂的商��，Alexa 如何从大量的噪声中准确识别出正确的声音信息，这还要经过实际的检验，Lawrence Chang 也只是在 Disrupt SF 现场展示了他们的开发成果。另外，该系统会持续跟踪用户的身份信息，这难免会让用户产生对个人隐私泄露的焦虑，尤其是在对个人隐私信息更加敏感的国外，而 Alexa 本身已经陷入了与用户有关的法律争论中。
从整体来看， Alexa Shop Assist 的部分功能跟之前火热的无人商店有些类似之处，而亚马逊本身在推行自家的 Amazon Go 无人商店。和 Alexa Shop Assist 一样，Amazon Go 无人商店里布满了各种传感器，包括用于捕捉商品信息和客户动作的摄像头，以及根据环境声进行声源定位，辅助判断顾客位置的麦克风。在无人商店的整个购物过程，完全不需要店员参与，不需要使用收银台，也不用排队，消费者即拿即走，四周的传感器自动识别购买动作，然后更新用户移动设备里的清单。
Alexa Shop Assist 似乎和 Amazon Go 一样，在慢慢弱化店员的功能，甚至在一定程度上取代店员，但 Lawrence Chang 表示，做这个项目最初的想法并不是完全取代商店店员，顶多应用于缺少人手的大型商��，毕竟，以目前的技术水平，Alexa Shop Assist 很难取代真人店员，就算是 Amazon Go 无人商店，也在测试论证当中。但 Alexa Shop Assist 意义在于，它可以像真人店员那样为你的购物提供建议，比如说，消费者在数款品牌之间犹豫不决，那么 Alexa Shop Assist 就能给消费者提供建议，辅助决策。
从这点来看，Alexa Shop Assist 更像是大型商场的智能助理系统，通过对话式服务为用户提供购物咨询服务。事实上，目前大部分的智能助理服务都是基于信息检索帮助用户获得信息，比如最常用的天气查询、股票查询，包括 Alexa Shop Assist 的货品位置查询，这其中并不涉及「推理」服务。不过，要完成商品之间的对比，然后反馈给用户一个合适的购买建议，在技术上，就不是做个对话系统那么简单。
在 Lawrence Chang 及其团队的规划中，他们将持续优化硬件平台、语音技术，利用深度学习技术改善 Alexa 设备的跟踪方式，甚至在后续的版本中加入图像识别，但这一切都是为了用更好的方式服务用户，提供结账、购买建议等服务。
Alexa Shop Assist 的可行性还在论证，各方功能还在完善，开发团队里的四人也不是全职地开发该项目（四个人都是英伟达的员工），所以 Alexa Shop Assist 还有很长的路要走。不过，面对这样一块市��，就算是 Amazon 或者有其他的团队在做同样的事情，那也不奇怪。
