帮手还是帮凶？研究表明工业机器人正成为黑客们最爱的「安全黑洞」
行业观察
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2017-05-08
无人机是间谍和数据黑客的新武器，可 Dedrone 说不会让这件事发生！
被犯罪分子蓄意控制的无人机现在有了新对手。
2013 年 9 月 17 日，在德国东部城市德累斯顿 (Dresden) 举行的竞选集会上，德国现任女总理安格拉·默克尔（Angela Merkel）正坐在其他高级 CDU（基督教民主联盟）政治家旁边谈笑风生，一台无人机突然落下并撞在了离默克尔两米远的舞台上。当时正在台上发表演讲的萨克森州总理斯坦尼斯瓦夫·蒂里希（Stanislaw Tillich）用了一个有趣的评论轻松化解了这个突发小事件可能带来的尴尬，并惹得观众及总理轻松的笑了起来。
尽管事后证明这只是德国“海盗党”的一个恶作剧，但这件事却引发了德籍企业家 Ingo Seebach 博士的思考：「如果无人机上携带的不是摄像镜头，而是武装弹药，这将是一件多么可怕的事情。」于是，六个月后，Ingo Seebach 博士与朋友合伙成立的专注于研制反无人机系统解决方案的安全公司 Dedrone 诞生了。
事后证明这位现任 Dedrone 首席运营官的创始人是颇具远见的，随着无人机成为越来越大众化的产品，伴之而来的各种安全问题也逐渐凸现。此前球盟会登录入口网页版曾以工业机器人的网络安全为主题进行过相关报道，可事实上，无人机领域信息安全的问题，似乎显得更加急迫。
Dedrone公司创始团队，从左至右分别是 COO Ingo Seebach、CEO J?rgLamprecht、CTO Rene Seeber
天使还是恶魔？无人机麻烦不断，促使反无人机市场崛起
无人机监管体制的不完善，导致「黑飞」事件频频发生。今年以来，就出现过多次无人机「黑飞扰航」的事件。例如1月份无人机近距离航拍萧山机场客机降落的视频在社交网络爆红，事后涉事男子被处以刑事拘留，这件事引发了关于无人机监管的广泛讨论。
更让人担忧的是，在今年 4 月 14 日至 30 日短短 17 天里，仅成都双流机场一处就发生了 9 起无人机扰航事件，造成共计过百架航班备降、返航或延误。有人认为这是一个有组织的蓄意犯罪事件，而背后的商业利益链错综复杂。
无人机，俨然已经成为一种新型的犯罪工具。如果将脑洞放大一点，从犯罪分子的角度考虑，无人机的利用价值真的是太大了。能用来运输毒品与武器，进行监狱甚至跨国界走私；用来偷拍个人隐私、非法测绘、窃取军事机密；在战火不断地中东地区，恐怖组织 ISIS 甚至将大疆无人机改造成「轰炸机」，为了避免为国际问题背黑锅，大疆专门于今年 2 月通过其移动应用在中东设立禁飞区……
与无人机纷扰不断相呼应的则是反无人机市场的迅速崛起。根据国外市场研究机构 Grand View Research 公司的一份新报告，在 2017-2022 年反无人机市场将以每年 24% 的速度增长，预计到 2024 年，市场规模将达到 18.5 亿美元，成为一个新的潜力市场。
回过头来看看文前提到的 Dedrone 公司的发展，便是顺应着这股反无人机浪潮迅速发展起来的。Dedrone 于 2014 年 2 月正式成立，2015 年 1 月一架无人机在白宫前坠毁，Dedrone 顺势进入市��，此后发展的速度十分惊人；2016 年 Dedrone 将企业总部从德国迁至美国旧金山，并顺利完成 1000 万美元 A 轮融资，与德国电信巨头开展合作；2017 年 1 月，Dedrone 宣布获得 B 轮 1500 万美元融资，由思科前任 CEO 领投。至此，短短三年 Dedrone 的业务已经开始走向全球，成为无人追踪领域的执牛耳者。
DroneTracker平台，一套软硬结合的空域安全系统
根据 Dedrone 官方提供的资料，其主打产品 DroneTracker 是一个自动、可集成和包含性强的平台，可以适应独特的建筑结构、风景及其他外部条件，即时提供无人机检测、识别并将特定位置的威胁集成到安全程序中做出对策。
DroneTracker 允许用户轻松配置多个传感器，设置应对威胁的主动及被动对策，以及全天候自动操作的警报。在软件界面上会持续显示实时空域信息，并使用 Dedorone 的 DroneDNA 高级分析和模式识别功能来检测和识别无人机。可以自动激活对敌对无人机的防御措施，并酌情通知安全服务提供商。
下面球盟会登录入口网页版分别从软件功能与硬件配置两个方面来 DroneTracker 进行介绍：
软件：
空域监控：自动检测，分类，发出警报，并记录证据以识别和评估潜在的威胁。如果需要，可以自动触发进攻或防御性对策。
自动报警：一旦探测到无人机入侵，DroneTracker 会立即通知监测人员。监测人员可自行设置要通过哪些渠道进行通知，包括短信、用户界面、电子邮件、网络（TCP / IP），SNMP 或 Pushover.net。
录制证据：DroneTracker 摄像机可以准确分辨检测到的物体是否是无人机，并且录制视频证据 ，所有检测到的无人机飞行将被记录并存储在本地。通过 RF 传感器收集 MAC 地址，序列号，无人机类型和型号，并可识别重复违规者。
DroneDNA：通过不断收集无人机的具体特征，将这些特征数据存储在中央云端数据库中，并始终保持更新状态。使得后续的无人机识别更加快速准确。
硬件：
无人机检测雷达：雷达系统可涵盖 360 度全景，能检测到 9 公里范围内的较大固定翼目标，以及 3 公里内较小的多转子无人机。将多个雷达设备集成到传感器网络中，可提供更加精密的覆盖网络。
RF 传感器 2.5：几乎所有的商用无人机都是用无线电信号，因此可以通过射频（RF）检测无人机和遥控器。目前通过 Dedrone 传感器系统检测所有通过 RF 或 WiFi 连接的无人机，能涵盖整个 DJI 产品线。
多传感器系统：DT 多功能传感器可永久性的安装在立面墙体或特制杆上，可安装多传感器，可永久使用于监狱、政府设施、大使馆、核电厂、工厂、私人建筑等区域场所。
模块化干扰系统：采用专用软件对系统进行编程，结合全向定向天线组，可进行多任务执行，包括设立保护事件，VIP保护等。
反无人机手段多样，但总体可分为三个等级
尽管针对无人机黑飞的手段多种多样，例如声波干扰、信号干扰、激光炮、雷达干扰等等，但总体来说防护手段可以分为三个等级：
一、干扰阻断
干扰并阻断无人机的信号为主，采用定向干扰的原理，向目标无人机发射定向的大功率干扰射频，切断无人机与遥控器之间的通讯，从而迫使无人机自行降落或者返航。代表产品的国产反无人机电磁干扰射线枪。
二、直接摧毁
这个等级一看就是有明显暴力倾向的武将作风，一切的手段都是为了最终干净彻底的消灭对手，主要为军港码头、机密单位等敏感区域提供安保。较为典型的是美国波音公司 和中国工程物理研究院分别研制的反无人机激光炮。
三、检测控制
这算是技术含量最高的一种。无论是干扰阻断还是直接摧毁，都容易造成无人机的坠机并带来额外的影响。为了避免这种情况的发生，人们希望借助阻截无人机使用的传输代码，进而控制 无人机，甚至指引其返航。例如英国研发出的一种新的「反无人机防御系统（AUDS）」，它利用无人机本身的通信系统来对付无人机。
