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行业观察
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2017-03-09
滴滴在美设立研究院，加入汽车、科技公司混战的自动驾驶之争
可能是觉得，再不行动可就晚啦。
美国 3 月 8 日 消息，自去年 8 月份收购 Uber 中国以来，滴滴再次对外宣布一项重要举措：在加利福尼亚硅谷成立滴滴美国研究院（Didi Lab），聚焦在大数据安全及智能驾驶两个领域，同时，美国研究院也将配合滴滴在网络建设方面的工作，以加快将研究成果向生产力转化的步伐。
去年 5 月，滴滴获得了苹果高达 10 亿美元的战略投资，不少人猜测这是苹果在为自动驾驶技术研究布下的一道棋。这次，滴滴将研究院设在了离苹果 Cupertino 总部不到 10 英里的距离处，双方合作的机会也就更多了。另外，这里还有 Google，Uber 这两家同样在布局自动驾驶的重量级公司，说不定以后在路试的过程中还能互相碰上面。
选址在美国、举办无人驾驶算法大赛，招揽顶尖人才
据悉，该研究院由滴滴研究院副院长弓峰敏领导，团队正处于筹备和成长阶段，目前已有数十位数据工程师和研究员到岗，其中就包括滴滴从 Google 自动驾驶项目 Waymo 挖来的高级软件工程师 Jia Zhaoyin，以及上周刚宣布离开 Uber 的 Charlie Miller。
当天，Charlie Miller 也在自己的 Twitter 上公布了自己加入滴滴并负责自动驾驶安全项目的消息。Miller 曾是一名美国国家安全局雇员，也曾就职于苹果、Twitter 等公司，期间对破解手机、电脑、入侵浏览器等颇有研究。2015 年，他与同伴公布了一项远程破解 Jeep 汽车的成果，随后 140 辆疑似存在软件漏洞的 Jeep 被陆续召回。也正因为这件事情，Miller 被视为最有可能改变汽车历史的安全工程师，紧接着他也被 Uber 聘去开发安全程序。
· 虽然厂商将被召回的汽车系统做了更新，去年 Miller 又再次「黑」了它们一把
滴滴把研究院开在美国硅谷，一方面出于开拓国外市场的考虑，另一方面也是希望在这样一个人才聚集地吸引更多的顶级科研人员。
与 Facebook，微软等公司的做法相类似，滴滴也试图以开展一些相关竞赛的方式来选拔人才，与优达学城（Udacity）合作举办 Di-Tech 无人驾驶算法竞赛。
在该次竞赛中，参赛选手需要借助一个标准的系统框架来处理 LIDAR、RADAR 及摄像头等原始数据，输出障碍物位置、移除噪音和环境错误检测，在现有技术的的基础上，加入自己的新方法和手段来争取良好的成绩。
此次比赛的前五名入围者将在 Udacity 的测试车上测试自己的代码，冠军将获得 100,000 美元的奖励并有机会进入滴滴的美国研究院工作。目前，比赛的网上报名通道已开启，时间截止到本月的 22 号。
感受到来自传统汽车厂商、友商的压力，加紧布局自动驾驶技术
眼下，不管是传统汽车厂商（福特、通用、丰田等），还是互联网科技公司（Google，百度等），都在无人驾驶领域抢滩布局，未来也都有很大的可能性进入「出行」领域。为了尽早抢占市��，各个大公司也都有竞相挖掘人才、收购相关技术公司的举措。
作为专注出行领域的滴滴来说，更是在面临着同行的激烈竞争，以收购 Uber 中国宣告结束的补贴大战后，如何再进一步降低成本以提高盈利能力成为了其中一个重要议题。
暂且不说自动驾驶能够取代司机降低成本同时提高效率，滴滴至少还能建立一个可盈利的自动驾驶汽车网络，可作为其中一项重要的解决方案，更主要的是，自动驾驶也是友商带来的威胁。
