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2016-01-07
专做显卡 30 年的英伟达，居然造出了一台车载超级计算机，是优势利用还是旧业务衰落？
是优势利用，还是旧业务衰落
以往的 CES 大会会场挤满了电视、冰箱和洗衣机，而今年的 CES 更像是一场高科技的梦幻车展，各种电动汽车、自动驾驶汽车、以及一些难以置信的高性能概念车层出不穷。
而英伟达（Nvidia）给这场高科技的梦幻车增添另一番风味。这家本来一直专注游戏显卡三十年的公司，居然造出了一台为自动驾驶 / 无人驾驶专门开发的车载超级计算机：Nvidia Drive PX 2。
在发布会上，黄仁勋（英伟达创始人）表示，Drive PX 2 是去年发布的 Drive PX 的进化版，在计算性能上获得了显著的提升，将在未来实现人们对于无人驾驶的构想。
可能大家还不太理解什么是无人驾驶，球盟会登录入口网页版常说的特斯拉，它其实是自动驾驶，而无人驾驶是一种更高级的自动驾驶，意味着交通工具可能没有仪表盘、方向盘、油门刹车与档位，也不会提供给驾驶员与交通工具进行直接交互的「用户界面」。车辆的所有行为，包括起步、加减速、变换道路、转弯和紧急交通状况处理都由车辆自行决定。
这样一系列的动作背后，显然是要依赖大量的传感器、比如摄像头、距离传感器和 GPS 等等，以及一颗能够运算处理这些视觉和传感数据的计算机大脑。
据悉，Drive PX 2 拥有十二颗 CPU 核心，搭载了英伟达专门为自动驾驶而研发的深度学习架构 Pascal GPU（16 纳米 FinFET 工艺，32 GB），采用水冷；它的计算效能高达 8 TFLOPS。这一堆数据可能大家不太理解，发布会上，黄仁勋解释道，其实约等于 150 台 MacBook Pro，但却只有一个午餐盒的大��，可以放在你的车后备箱里。
而对于大家关心的「感知」能力，黄仁勋表示，Drive PX 2 结合车载传感器，在感知交通情况的细微程度上已经超过了人类驾驶员，有效的降低车辆行驶中的危险。研究人员从 ImageNet 图像识别库中的数据入手，录入了超过百万种车辆、行人、道路设施的图像数据，用于训练 Drive PX 2 所依赖的深度学习系统。
此外，黄仁勋还表示，后期，还会让 Drive PX 2 提高学习的效率，更加了解车型，比如遇到校车和救护车应该减速慢行甚至让道等。
在知乎上，一位在校图像处理博士对该产品说道，还是比较看好英伟达造的这台车载超级计算机，毕竟，英伟达一直是 GPU 行业的领军企业，并拥有最多的 GPU 加速计算开发资源，而车载超级计算机，其中最重要一项技术也是图像的处理。也有部分网友吐槽，虽然英伟达专注显卡 30 年，但其技术并不好，其显卡的渲染能力一直很低，眼看显卡的市场份额逐渐减少，才转做车载超级计算机。
